IdeaSense AI

面向软件创业想法的结构化 AI 验证。

先验证，再构建。

IdeaSense 帮助早期创始人和独立构建者在真正投入构建前，先把软件想法验证清楚。

通过分阶段评审、DVF 评分与决策就绪报告，把一次想法讨论推进成更清楚的 go / no-go 判断。

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查看示例工作区适合早期软件创业者和独立构建者。

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真实 Dogfooding 录屏DVF 77 / 100

视角

很多糟糕的下注，在真正开始构建前看起来都很有说服力。

IdeaSense 的作用不是附和，而是挑战表述、暴露证据缺口，并减慢盲目执行的冲动。

查看 DVF 引擎从第一轮追问到最终报告，整个评审流程都保持透明可追踪。

DVF 引擎

三个信号。一个更清楚的决定。

把需求度、商业可行性和技术可实现性拆开判断，让结论有依据，而不是靠感觉。

追问量化落到决策

追问

再把逻辑压扎实

它会围绕 DVF 三个维度追问证据缺口、边界条件、隐藏依赖与推理漏洞。

量化

把模糊判断拆成可解释信号

IdeaSense 用结构化追问、阶段评审与 DVF 框架，把一个仍然模糊的想法，推进成更清楚、也更经得起追问的判断。

落到决策

把最危险的问题放到桌面上

通过结构化创始人评审、DVF 评分和决策就绪报告，判断这件事该继续、暂停，还是转向。

DVF 引擎

三个信号。一个更清楚的决定。

把需求度、商业可行性和技术可实现性拆开判断，让结论有依据，而不是靠感觉。

35% 权重01

需求度

判断这个问题是否真实存在、是否足够明确，以及用户是否真的愿意为解决它付出注意力与迁移成本。

痛点强度84%

用户清晰度76%

时机判断71%

证据密度63%

35% 权重02

商业可行性

判断价值主张是否能成立，市场与渠道是否允许它成为一门能持续运转的业务。

商业可行性

市场规模商业模式竞争压力

30% 权重03

技术可实现性

判断在真实资源、时间与合规约束下，这个 MVP 是否能以负责任的方式被交付出来。

影响高不确定性高

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决策就绪报告

一份团队真的会拿来用的报告。

不是再生成一份泛泛商业计划，而是给你一份更短、更能行动的决策材料：分数、风险、假设，以及下一步该验证什么。

DVF 总评分与整体判断

关键风险与未决假设

证据综述与验证摘要

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报告支持打印与导出，便于后续讨论和复盘。

IdeaSense AI dogfooding 报告，展示决策概览和 DVF 分数。

决策建议

77/100

有护栏地推进：先验证完成率和报告可追溯性。

Ethan Lu

独立开发者

个人主页

关于

由独立开发者为真实创业决策而构建。

IdeaSense AI 是由 Ethan Lu 独立设计与运营的产品，面向需要在投入构建前先做清晰判断的早期软件创业者与独立构建者。

适合对象

适合早期软件创业者和独立构建者。

会话方式

系统先收拢问题、用户、场景、方案，以及当前支撑你信心的核心假设。

核心产出

关键风险与未决假设

独立产品，欢迎反馈

如果你正在做早期项目，或与创业者团队合作，欢迎提出反馈和问题。

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已开放注册，产品反馈会直接进入持续迭代。

常见问题

几个关键问题。

关于 IdeaSense 如何判断、如何评分，以及如何处理数据的简版说明。

ChatGPT 更适合开放式讨论。IdeaSense 运行的是分阶段评审：关键锚点问题、阶段总结确认、DVF 评分，以及基于结构化项目状态生成的报告，而不是一次性的聊天回复。

从证据开始

证据更清楚，下注更稳。

通过结构化创始人评审、DVF 评分和决策就绪报告，判断这件事该继续、暂停，还是转向。

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当前已开放注册。分数用于辅助判断，不代表结果保证。